作物病虫害是造成全球近19亿人处于食品不安全状态的一个主要因素，遥感是进行大面积监测作物病虫害的一个常用手段，但这些监测主要在白天进行，而由于夜间活动昆虫较多，因此夜间作物遥感监测是非常必要的。本成果将微光、偏振和高光谱成像技术有机结合，提出一种利用作物的植被指数、线偏振度和偏振角的融合算法，并提出一种用于表征夜间植物状态的新指标即夜间植物状态检测指数。本成果实现了在夜间进行作物病虫害遥感监测，所提出的融合算法能增强对比度效果，并且生成的融合图像承载更丰富的作物信息，该技术在近端传感平台监测作物病虫害方面具有很大的应用潜力。

作物病虫害是造成全球近19亿人处于食品不安全状态的一个主要因素，遥感是进行大面积监测作物病虫害的一个常用手段，但这些监测主要在白天进行，而由于夜间活动昆虫较多，因此夜间作物遥感监测是非常必要的。本成果将微光、偏振和高光谱成像技术有机结合，提出一种利用作物的植被指数、线偏振度和偏振角的融合算法，并提出一种用于表征夜间植物状态的新指标即夜间植物状态检测指数。本成果实现了在夜间进行作物病虫害遥感监测，所提出的融合算法能增强对比度效果，并且生成的融合图像承载更丰富的作物信息，该技术在近端传感平台监测作物病虫害方面具有很大的应用潜力。