1.需求背景
制造业快速发展，高效、准确的生产计划对降低企业成本和提高企业竞争力变得至关重要。然而，传统的生产计划方法往往存在计算复杂度高、响应速度慢、市场需求多变适应性较差等问题，需要开发一种先进的生产计划算法架构，提高生产计划的准确性和灵活性。
2.技术目标要求
开发一种可扩展和可配置的高效生产计划算法架构，可在合理时间内处理不同规模企业的生产计划问题，生成最优的生产计划，满足企业计算复杂生产场景生产计划的需求。算法可通过集成先进的机器学习技术，实现对市场需求、产能等关键因素的智能预测，提高生产计划的准确性。
3.性能指标要求
（1）形成一种高效的生产计划计算方法；
（2）计算方法具有高并发处理能力，可处理来自多个生产线的实时数据更新和查询需求；
（3）计算方法具有动态调整功能，针对企业实际生产能力和资源限制，生成的最优生产计划，可适应生产过程中的不确定性因素；
（4）计算方法智能化，可智能预测市场需求、产能等关键因素的影响，调整生产计划。
（5）计算方法安全稳定，算法架构数据安全，可故障恢复和数据备份；
（6）开发一套可视化用户界面，界面设计贴合用户操作习惯，易于学习掌握，可提供生产计划的实时监控、查询和调整功能。