双方均涉及人工智能驱动的药物筛选与设计，强调高通量筛选能力、分子生成及生物活性预测。用户需求中靶点筛选要求与平台的靶点识别功能直接关联，且均聚焦提升药物研发效率。

均以AI技术为核心，针对药物靶点进行分子筛选与优化，目标均为缩短研发周期并提升药物有效性。用户需求的靶点筛选数量要求与AI模型的筛选能力高度契合。

均涉及多组学数据整合与药物靶点发现，用户需求中的蛋白质组学技术与WGS分析的基因-蛋白质关联挖掘存在技术协同性。

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