智能化矿井建设对提升设备的安全运行状态感知与诊断提出了更高的要求，而现有装备及技术很少涉及天轮、井架、首绳、尾绳等关键机械设备的状态感知与诊断。本项目基于提升系统机械设备的本质物理特征，采用智能感知技术、人工智能技术与大数据处理技术相结合的方式，完成以下研究与功能：1）提升绳缺陷状态感知，实现断丝、磨损等缺陷感知、捕捉、记录与复核功能；2）基于AI视频的提升载荷智能感知，实现非接触式提升载荷实时监测与诊断预警；3）天轮运行异常识别与诊断，实现全时域天轮异常运行状态感知及故障诊断、预警；4）尾绳晃动识别，实现全时域尾绳异常运行状态感知及故障诊断、预警；5）井架异常振动感知。从而实现立井提升系统的全区域安全感知与诊断。